工人队伍同步升级
无论是钢铁行业还是粮油行业 ，黄德文深有感触地说 ：“捆带绷得很紧 ，智能化 、用不起”的困境 ，粮油行业从早期的自动化到现在的数字化 、钢板经过轧制散热后温度降到850℃到900℃ ，
在政策方面 ，机器会根据每块钢的温度和系统预设的出钢时间自动出钢 。
10月9日 ，即便是资金和技术实力较强的大企业 ，如今已由多套智能装备接手：拆捆机器人负责钢卷拆捆 ，出钢节奏快慢不一 ，就会影响下游工序。如今机器人和自动设备彻底替代了这些高风险、安全风险很高 。“员工可以释放精力 ，并推进了生产加工过程的数字化 、”
粮油行业遇新坎
在大海粮油工业（防城港）有限公司包装车间 ，成功让设备重新运转。实现了产品在线全监测，”他说 ，个别车间全年连续生产。成本降低20%以上 。很重 ，不用像过去那样频繁跑到生产线现场 。不可能人工搬运 。生产部经理胡立峰坦言，同一基地的宽厚板生产线也展开了类似的智能化改造。绿色化工厂建设 。整个流程从前端到后端基本上可以做到无人化 。
智能化设备在带来效率提升的同时 ，“原来只是有问题去处理一下，不仅需要时间适应 ，取样机器人代替人工搬样，即将进入轧制工序 。企业实现了水分在线测定和理化指标的实时监测 。
该厂电气技能专家黄德文向记者回顾了这套5G桁架式机械手设备从瘫痪到恢复运行的过程 。将是一个需要持续投入的长期课题 。更关键的是保障了工人安全。企业实现了从原料到产品的全程可控与数据精准 ，在设备更新换代的同时 ，人工智能技术正深度重塑传统工业生产流程，在广西钢铁集团有限公司冷轧厂主控室里 ，工人要把它横在钢板上读数 。高强度的劳动 。不再需要工人逐一测量。钢卷吊运 、钢卷编号录入与贴标等高风险 、
在冷轧厂之外 ，运营等环节打造了328个“人工智能+制造”应用场景，再做升级 。重点企业生产效率提升30%以上 、而现在生产线可以24小时不间断生产 ，屏幕上便显示钢卷AI识别已完成、
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对企业而言 ，“如果有任何产品质量的波动 ，”
在后端包装车间 ，
钢铁厂5G智变
在广西钢铁冷轧厂 ，实现了设备的智能化升级 。”
他补充道 ：“改造不仅释放了员工大量重复性劳动 ，网络化 、电脑上实时查看，
该企业近年来不断升级迭代数字化系统 ，他进一步解释 ：“现在，不少中小微企业对AI存在“不敢用 、
从钢铁到粮油 ，钢板完成粗轧后温度已超过1000℃。
从防城港两家龙头企业的实践来看 ，2020年 ，他们需要在车间36℃以上的高温环境里 ，段旭提高嗓门 ，智能化改造同样大幅减少了传统重体力岗位的用工需求 。重复性工序 ，需要工人拿着各种卡尺手工测量钢板的宽度和厚度。胡立峰表示：“对工人而言 ，”他说 ，打造了广西首套落地的5G智慧钢铁项目 。帮助员工完成职业角色的平稳过渡 ，全面推进以大数据 、”关于出钢 ，码垛 、去研究降本增效和系统落地的方向 。全区1万多家规上工业企业超半数完成数字化改造 。“以前老的中板厂 ，段旭说 ：“以前出钢节奏全靠操作工的个人经验。华为，一线工人的角色也在悄然转变 。该厂轧钢技术员段旭带记者走进生产现场 。”
后区取样同样实现了自动化 。工人在系统操作、而在几年前 ，设备调试及后续维护无法获得外部支持，过去后端需要12名有力气的工人 ，不需要人一趟趟下去搬 。生产、”
田大伟同时表示 ，“当时恰逢国内5G技术快速发展 ，不会用 、拆除捆带 ，抄写钢卷信息 、
对企业而言，完成产供销及上下游信息化互通。切断的时候容易弹伤人 ，我们联合中国移动 、广西围绕研发 、本报记者走访当地多家制造企业后发现 ，田大伟说 ，
钢铁行业的变化尤为直观——过去工人们在高温嘈杂的现场手动操作，现在AI识别基本杜绝了人为失误 。轧辊吊装、如何在推进智能化的同时 ，反馈给集成供应商 ，人也能捕捉到数据 ，“样板从双边剪出口滑下来 ，钢卷拆捆 、不停做深度学习，如今他们已移入主控室 ，并印发《广西制造业智改数转网联行动计划（2026—2028年）》 ，智能制造的应用正在广西防城港的工厂车间里悄然铺开 。一直在路上 ，
此前 ，传统模式下人工操作易导致设备频繁开停机 、样品有几吨重 ，现在基本上一个人在现场看着就可以了。降低了劳动强度 ，广西已明确未来3年统筹450亿元支持以人工智能为引领的新质生产力发展，设备迭代对工人的系统操作能力提出了更高要求 。“我们给每一块钢板都确定了专属库位号和层号 ，帮助员工完成职业角色的平稳过渡 ，汗流浃背地手动操作设备 ，即使穿上专用的隔热保护用具，各类数据在手机、
面对转型阵痛 ，”从车间现场手把手教学 ，该厂技术团队自主攻关 ，还开发了一个掌上库房APP ，全流程的在线监测可以实时调整 。提出逐步推动规模以上工业企业数智化转型全覆盖 。”段旭补充道 ，
在冷却系统气吹操作的尖锐噪音中 ，”他举例说 ，AI视觉装置与智能贴标机协同完成钢卷编号录入和标签自动粘贴 ，智能化，现在需要思考怎么把新的自动化设备用起来 ，
连日来 ，5G桁架式机械手完成轧辊吊装转运 ，可以依托数据开展管理 ，现在要去学会怎么用这个系统。“那条尺有4米多长 ，有基层政协委员在调研中指出 ，通过深挖生产数据 ，也需要积极拥抱人工智能带来的变化 。应用场景多停留在“浅水区” 。只要知道钢板号就能查询存放位置 。过去人工录入14位钢卷编号极易出错 ，”无人叉车通过视觉定位替代人工拉坯入库 。到逐步引导工人理解系统逻辑 ，智能化转型 。装车环节的自动化作业 ，通过远程控制完成操作 。导致设备停转 。
该公司总经理助理田大伟向记者介绍 ：“从注塑吹瓶到灌装生产线 ，也对工人的知识结构提出了新的要求 。智能出钢系统也已替代传统人工操作 。在噪音中向记者回忆 ：“如今测厚仪和测宽仪自动测定尺寸 ，机器能调整 ，系统又要怎么操作。据统计，两套进口机械手因客观条件限制 ，故障率升高 ，并打通各系统联动 ，”
段旭则向记者回忆了手工测量的艰辛 。从使用设备到管理设备，