对DeepSeek而言 ，梁文Codex这三个工具里 ，锋把它再把回答翻译回OpenAI格式还给你 。赚钱代码场景约300个；首字时延平均400毫秒，密开只是梁文说我们在考虑赚哪些钱 、是锋把推理框架要解决的核心问题。用户免费拿去用 ，赚钱另一部分老可乐爱好者认为两个配方之间有区别。密开一张卡一个月就是梁文约2.7万美元的收入。再返回给你 。锋把现在量产版本早就迭代改动。赚钱
很多人以为 ，密开而不是梁文利润最大化。”
DeepSeek就是锋把AI时代的可口可乐 ，
来源：字母AI
文 ：苗正 编辑 ：王靖
除了新模型外 ，赚钱中国说“你好” ，纵使书中自有颜如玉 ，想自己部署和DeepSeek官方同款的推理能力 ，还是国产GPU ，
Search负责“搜” ，每一个接入的Agent的每一次查询 、你拿OpenAI格式的话去问DeepSeek模型 ，
单卡月入2.7万美元 ，所以它先定位边界 ，侧边栏 。
在真实的场景中 ，扩大DeepSeek的影响力和规模。P99为1000毫秒。那它就需要用DeepInfer 。Anthropic也从未公开过自己每张卡的单位经济 。但格式不同就是不同 ，不同国家的人也能认清自己吃的是什么。这三个产品是能串联在一起的 。模型回答完 ，
可口可乐不是重点 ，推理框架和编解码组件 。又不想自己重写协议转换和提示词渲染 ，弹窗 、可以在英伟达和国产算力平台上运行。
如果你用的是别家的模型或Harness，不同模型的说话格式也是不同的 ，它自己也不会说话 ，点进去还有导航栏 、
执行层再拿着这个调用去请求Search和Fetch ，可选的网页正文和发布时间 ，这次开源的是它的离线推理版本和核心能力 ，Claude Code 、
梁文锋捅破了这层窗户纸 ，负责去外面的市场把食材买回来；DeepInfer是“后厨” ，Anthropic ，
DeepInfer就是让这本书开口的程序 。各家旗舰模型的差距在收窄 ，这同样也是一种黏性 。这是一件好事。
如果你算力够 ，可口可乐股价没变、Responses，也符合他自己的哲学。同时拿得少的人会打败拿得多的人 。
对开发者而言 ，
2011年 ，
梁文锋对于开源普惠这件事的观点正是如此 ，但其余皆为免费开源 。模型 、每一个多余的字都要占用它的上下文，
一个是防注入 ：特殊标记本来用来标记角色和边界 ，更何况现在的DeepSeek已经达到数百人的规模 。每条结果除了标题和网址 ，什么harness、
如果你已经有自己的推理后端 ，
并且平均每个请求输入77K token中96%都是命中缓存 ，那就接Search与Fetch 。
Search与Fetch最耐人寻味的地方就在于它能帮DeepSeek抢占入口 。再编成模型认识的字（token） ，
还没完 ，更不可能回答你的问题。即不管你用什么算力平台 、想让它能高效地运行起来 ，靠什么赚钱 ，DeepSeek也在文章中公开了DeepSeek单卡每小时的具体收入情况 。赚多少钱 、公开这组数字 ，让你无论出于什么样的场景 ，什么模型 ，即使是相同的对话没办法在不同的模型之间使用 。
01
这三个产品都是干什么用的 ？
先来简单说说这三个产品 。
就像在不同国家打招呼一样 ，
《This American Life》（美国生活）播客节目组自己 ，DeepSeek新模型的推理代码及后续性能优化也将在DeepInfer中持续开源。梁文锋之所以敢透露这些 ，
在此之外 ，recipe的做法是 ，那就是每一样都留了一扇门，”
“我们本质上还是一个公司，
现在的情况是 ，
模型虽然也很重要 ，通过服务端工具调用使用的Search与Fetch ，却没办法抄DeepSeek的规模 。喝可口可乐才是 。别人可以抄袭DeepSeek的模型 、数据 、有推荐、都不曾敢开源到如此坦诚相待的地步 。中间还隔着一整套工程。还把具体成本也写出来了 ：单一集群每天155万亿Tokens的吞吐 ，是品牌心智 ，在闭门会上 ，他曾在闭门会上讲 ：“我们不会说开源一个差点的 ，在北京时间2026年11月1日00:00之前不计费 ，”
这意味着，查看更多
回流的数据流和格式锁定才是真正值钱的东西 。梁文锋捅破了AI行业的窗户纸 。会随着越来越多的第三方服务器采用，联网能力不够 ，免费期铺进Claude Code和Codex ，也是在证明梁文锋说过的那句话“我们只赚取一个合理的利润 ，谁就占住了一个入口，它不直接卖汽水给你，最终实现双赢 。都要花钱的 。
DeepSeek官方表示 ，它不是传统的“搜索框”，梁文锋表示 ，单靠参数和榜单很难再拉开身位，
就像可口可乐 ，用户输入里同样的文本会被当成普通文字编码 。
尽管如此 ，一句话概括 ，OpenAI 、从模型那里拿答案”，而你的客户端软件是用OpenAI那套格式写的 ，冒充系统发号施令。”
只不过在赚钱这块 ，它的提示词格式 、这些可都是token ，能开源的基本都开源完了 ，都可能变成DeepSeek的训练信号 ，人可以忽略这些，只要配上这三样 ，
你不需要改变你输入的格式 ，
而且不管你是英伟达的GPU ，单个用户看到的输出速度约每秒230个token ，抓取 、缓存留多久、
DeepSeek官方还表示 ：“未来 ，
这三个产品其实能串成一条线，模型继续往下输出答案。用户逐渐习惯DeepSeek的模式 ，成为事实上的通用写法 。它把这句话喂给模型文件 ，
Search与Fetch的定价也是照Agent的用法设计的。围绕DeepInfer搭建了基础设施的团队 ，竞争的重心正在从“谁的模型更强”，
DeepInfer是DeepSeek线上大规模服务正在用的推理框架 。数据流和格式” 。什么情况也不用担心，就都可以使用DeepSeek同款的产品、10个月收回成本 ，一张卡一小时能创造多少收入。降低长上下文请求的分词延迟 。OpenAI的格式叫Chat Completions、但赚钱的根本不是配方 。38美元乘上24小时再乘上30天 ，梁文锋的打法和可口可乐出奇一致 。
其实不是。
03
梁文锋图什么 ？
梁文锋归根结底不是慈善家 ，最终形成规模效应。不只是写了“我们应该怎么做 、可以在DeepSeek新模型发布时第一时间跟上 。谁是它默认调用的那个 ，他们针对DeepSeek官方行为调好的Agent，
官方文档显示 ，换一家第三方服务商 ，长摘要 、乃至全球所有的AI公司 ，而这套工程就叫做推理框架 。加上已经公开的模型权重 。”
每张卡赚的钱本质上和我们的工资是一样的 ，敢把配方公开的公司，转向了“谁掌握了入口 、都得有一个搜索工具来回答 。大概是我们到市场上买一批设备回来，你发来OpenAI格式的请求 ，
deepseek-recipe做的就是中间这层翻译 。我觉得这是一个合理的利润。
可口可乐表示 ，最后按顺序拼回去 ，那就用deepseek-recipe 。然后我们自己部署的时候用一个更好的 。
梁文锋曾在投资人闭门会上表示 ：“我们的API定价是一个合理的利润，算出回答 ，DeepSeek只赚合理利润 ，是成本纪律 。配方全公开 ，但用户也可能在输入里故意打出同样的字符串 ，定价 ，DeepInfer全都兼容 。各家照着用 ，
Agent每次需要查资料的时候，而如何让这些能力以合理的成本服务海量用户 ，
单从收入和DeepSeek自己API的价格来看 ，
另一方面 ，流式输出规则 ，
DeepSeek也一样 ，就是做善事 ，就是把印有可口可乐的冰柜摆进对手的店里 。
官方技术文章里提到了它解决的两个真问题 。都是每1000次成功请求5元 ，两个不同的模型依然能听懂 。然而结果就是“无事发生” 。返回搜狐 ，要带着大家一起做；学本事 、
梁文锋也曾明确说过 ：“我们明确是要有商业化的 。翻译成现代语言 ，模型之争已经过去了 ，再并行编码各段，它听不懂 。只有提示词构建时显式插入的标记才会映射到真正的特殊token ，协议是Apache 2.0，美国说“Hello” 。模型的能力边界由模型本身划定 ，是灌装分销网络 ，
02
为什么DeepSeek像可口可乐 ？
这三样东西还有个共同点 ，DeepSeek提供便宜甚至免费的产品 ，做完盲测 ，” 。
我们平时用的搜索引擎是给人看的。Search与Fetch是餐厅的“采购员”，”
这句话出自战国名家尹文的《尹文子・大道上》 。想要配合其他模型 ，Anthropic的格式叫Messages 。他们找了Jones Soda汽水厂的调香师帮忙复现 ，不是汽水生意 。毕竟OpenAI 、折合下来搜索一次只要五厘钱。
而这也是梁文锋发布这三个产品最根本的动机，DeepSeek在一周内接连推出了自研搜索 、可乐公司收糖浆钱加品牌费 。是模型干活的地方；deepseek-recipe是“多语种菜谱” ，把权重文件下载到自己的电脑里 ，
第二个是DeepInfer 。灌装厂自己买瓶子 、DeepSeek也能因此获得数据流和入口 ，比如有家公司想要自己部署V4.1 Flash ，那就挂上recipe来转格式 。事情就结束了 。行为自然而然就对齐了 。形成“入口 、它返回清洗之后的Markdown正文。
recipe把官方的处理逻辑直接做成一个公共库，它翻译成DeepSeek模型听得懂的内部话（提示词） ，也不容易出问题 。引用选择 ，手里都握着比配方值钱的东西 。工具调用格式、权重只是一大堆数字 ，”
与此同时，都可以用到DeepSeek的产品 。另外有两个专门给模型参考的分数 ：rerank_score（相关性重排分）和authority（来源权威度）。可以让更多人在DeepSeek的路线上搭建东西，DeepSeek很明显是属于拿得少的那拨。但模型不行 ，调用DeepSeek同款的接口 。人总是要吃饭的，那就用DeepInfer ，只需要有一个DeepSeek的API就能在任何模型上调用Search与Fetch 。
这就等于告诉行业 ：硬件怎么搭、
不过如果你把视角拉高一点就会发现 ，有一堆需要人自己判断的链接，是“可以直接塞进模型上下文的素材” 。工资通常都是保密的 。
比如你想在自己服务器上跑DeepSeek模型 ，我们有取舍。
另外，一个模型发布出来 ，
归根结底就俩字“安排” 。虽然搜索服务在11月1日开始收费 ，想跑DeepSeek的模型 ，不承认这是现行在用配方 ，建渠道 、还带短摘要 、无论是在什么单位 ，这是一个给AI用的搜索 。要让众人都能掌握 。
换句话说 ，只是不再是唯一的战场 。也是在说明 ：“DeepSeek的护城河压根不在成本上 。
Fetch负责“抓”：给它一个网址，
梁文锋的做法看起来“特立独行”，什么时候赚钱 、一页结果里有广告 、
从Search与Fetch开始说起 ，
模型就像一本写满字的书 ，因为可乐真正的护城河从来不是糖浆配方，你给它发一句话，
在DeepSeek那篇部署实践里 ，把清洗好的结果塞回对话 ，销量反而有所增长 。
第三个是deepseek-recipe。
另一个是长文本提速 ：特殊标记之间的普通文本可以独立编码 ，而且用户想使用什么模型都可以走这个入口 。用法和调用DeepSeek API一样 ，Search与Fetch也并不绑定在DeepSeek的模型上 。
而在DeepSeek公众号最新文章里还有这么一句话“为善与众行之 ，怎么部署”，我们最终还是要能活下去。
虽然这些到最后都是“问模型问题、贴市场 ，开源是糖浆生意 ，还有一件有意思的事情 ，有手艺 ，想下载就自己下载去 。一部分试饮者分不清，
开放 ，在DeepSeek Harness 、书中自有黄金屋 ，这时候就得有人把话翻译过来 。梁文锋替你安排得明明白白。
DeepSeek的Search与Fetch是两个原始的JSON接口 ，整体收入按谷价计算为平均每卡每小时38美元；Prefill每卡每秒6万到150万token；Decode每卡每秒1.4万token ，命中缓存后每卡吞吐翻25倍。